Programme de Terminale · Maths Spécialité

Pack 10 / 12 · mai

Variables aléatoires et loi des grands nombres

Sommes de variables aléatoires, concentration et Bienaymé-Tchebychev.

5 SKILLCARDS · Programme de Terminale · Maths Spécialité

Les SKILLCARDS de ce pack

1ère → TerminaleHORA#Définition#Probabilités
Variable aléatoire et loi de probabilité
$\sum P(X = x_i) = 1$
Règle · Cours · Exercicesapp.jeraisonne.fr/c/C4GTK2
JeRaisonne
1ère → TerminaleHORA#Formule#Probabilités
Espérance, variance, écart type
$E(X) = \sum x_i\,p_i \qquad V(X) = E(X^2) - E(X)^2$
Règle · Cours · Exercicesapp.jeraisonne.fr/c/BVQKVN
JeRaisonne
TerminaleHORA#Propriété#Probabilités
Somme de variables aléatoires
$E(X + Y) = E(X) + E(Y) \qquad V(X + Y) \overset{\text{indép.}}{=} V(X) + V(Y)$
Règle · Cours · Exercicesapp.jeraisonne.fr/c/54VQBB
JeRaisonne
TerminaleHORA#Théorème#Probabilités
Bienaymé-Tchebychev, concentration, loi des grands nombres
$P\big(|X - E(X)| \geq \delta\big) \leq \frac{V(X)}{\delta^2}$
Règle · Cours · Exercicesapp.jeraisonne.fr/c/EE5Z6X
JeRaisonne
TerminaleHORA#Formule#Probabilités
Loi binomiale
$P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}$
Règle · Cours · Exercicesapp.jeraisonne.fr/c/QBG72H
JeRaisonne

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