Programme de Terminale · Maths Expertes

Pack 9 / 9 · mai – juin

Graphes et chaînes de Markov

Matrices d’adjacence et états stables.

4 SKILLCARDS · Programme de Terminale · Maths Expertes

Les SKILLCARDS de ce pack

TerminaleHORA#Méthode#Matrices et graphes
Graphes et chaînes de Markov
$\pi_{n+1} = \pi_n P \qquad \pi_n = \pi_0 P^n \qquad \pi = \pi P$
Règle · Cours · Exercicesapp.jeraisonne.fr/c/34F92W
JeRaisonne
TerminaleHORA#Propriété#Graphes et matrices
Matrice d'adjacence et nombre de chemins
$(M^k)_{ij}=\text{nombre de chemins de longueur } k \text{ de } i \text{ à } j$
Règle · Cours · Exercicesapp.jeraisonne.fr/c/4A9ZA9
JeRaisonne
TerminaleHORA#Méthode#Graphes et matrices
Chaîne de Markov : matrice de transition
$\pi_{n+1}=\pi_nP \qquad \pi_n=\pi_0P^n$
Règle · Cours · Exercicesapp.jeraisonne.fr/c/TZR7JR
JeRaisonne
TerminaleHORA#Méthode#Graphes et matrices
État stable d'une chaîne de Markov
$\pi=\pi P \qquad x+y=1$
Règle · Cours · Exercicesapp.jeraisonne.fr/c/BHKE5K
JeRaisonne

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